Praktická statistika pro datové vědce: 50+ základních konceptů v jazyce R a Pythonu

Statistické metody jsou klíčovou součástí datové vědy. Nicméně jen velmi málo datových analytiků je řádně vyškoleno ve statistice, protože neexistují žádné knihy o statistice psané speciálně pro datové analytiky. Na druhou stranu mnoho zdrojů o datové vědě statistické metody zahrnuje, ale nepokrývá možnosti jejich aplikace v dostatečné hloubce. Tato kniha, napsaná v přístupném jazyce, tuto mezeru překlenuje. Pokud jste do jisté míry obeznámeni s programovacím jazykem R a matematickou statistikou, snadno zvládnete látku a výrazně zlepšíte svou profesionální úroveň. Druhé vydání obsahuje příklady v Pythonu, což rozšiřuje praktické využití knihy. Po přečtení této knihy se dozvíte: Proč je explorativní analýza dat klíčovým předběžným krokem v datové vědě Jak může náhodný výběr snížit zkreslení a vést ke kvalitnější datové sadě, a to i v prostředí velkých dat Jak principy experimentálního designu pomáhají získat co nejúplnější odpovědi na otázky Jak používat regresi k vyhodnocení výsledků a detekci anomálií