Strojové učení v R: Expertní techniky pro prediktivní analýzu

Jazyk R nabízí výkonnou sadu metod strojového učení, které vám umožňují rychle provádět netriviální analýzu vašich dat. Tato kniha je průvodcem aplikací metod strojového učení na každodenní problémy. Brett Lantz naučí vše, co potřebujete vědět k analýze dat, vytváření predikcí a vizualizaci dat. Zde najdete informace o nových a vylepšených knihovnách, tipy na etické aspekty strojového učení a problémy s předpojatostí a seznámíte se s hlubokým učením. V této knize: - Základy strojového učení a vlastnosti počítačového školení na příkladu. - Příprava dat pro použití ve strojovém učení pomocí jazyka R. - Klasifikace významnosti výsledků. - Predikce událostí pomocí rozhodovacích stromů, pravidel a support vector machines. - Predikce numerických dat a vyhodnocování finančních dat pomocí regresních metod. - Modelování složitých procesů pomocí neuronových sítí je základem hlubokého učení. - Vyhodnocování modelů a zlepšování jejich výkonu. - Nejnovější technologie pro zpracování velkých dat, zejména R 3.6, Spark, H2O a TensorFlow.