Strojové učení pro úplné začátečníky: Úvodní kurz v jednoduché angličtině

Praktický a podrobný úvod do strojového učení. Jednoduchá, jasná vysvětlení a nevyžadující žádné programátorské zkušenosti činí z této knihy skvělou alternativu k akademické učebnici. Představuje hlavní algoritmy strojového učení (ML) a je doplněna ilustrativními příklady a laboratořemi. Dozvíte se také o křížové validaci, modelování souborů, vyhledávání v mřížce pro ladění modelu, inženýrství prvků, kódování na jeden okamžik a mnoha dalších věcech. Pro vývoj inteligentních strojů musíte nejprve porozumět klasické statistice, protože algoritmy založené na ní jsou srdcem strojového učení. Kódování je další nedílnou součástí ML, která zahrnuje správu dat. Látku v této příručce však zvládnete i bez programátorských dovedností. Možná vám přečtení této knihy nastartuje cestu k získání práce v oblasti strojového učení, nebo jednoduše uspokojí vaši zvědavost. Obsah příručky: • Stahování bezplatných datových sad. • Techniky čištění dat, včetně kódování na jeden okamžik, binningu a zpracování chybějících dat. • Příprava dat k analýze. • Lineární regresní analýza. • Shlukování, včetně shlukování k-means. • Základy neuronových sítí. • Bias/variance pro vylepšení modelu strojového učení. • Rozhodovací stromy pro dekódování klasifikace. • Váš první model strojového učení s Pythonem. O autorovi OLIVER THEOBALD je technický redaktor specializující se na umělou inteligenci, finanční technologie a cloud computing. Je autorem knih Python pro úplné začátečníky, Strojové učení s Pythonem pro začátečníky, Analýza dat pro úplné začátečníky a dalších.