Datová věda. Datová věda od nuly
| Автор | Joel Grass |
| Издательство | BHV |
| Год издания | 2020 |
| ISBN | 978-5-9775-6731-2 Скопировано |
| Страниц | 416 |
| Обложка | Měkká vazba |
| Формат | 1,7x16,5x23,5 |
Kniha vám umožní studovat datovou vědu a aplikovat získané znalosti v praxi. Obsahuje krátký kurz Pythonu, základy lineární algebry, statistiky, teorie pravděpodobnosti a metody zpracování dat. Jsou uvedeny základy strojového učení. Jsou popsány algoritmy nejbližších sousedů, naivní Bayesova klasifikace, lineární a logistická regrese, stejně jako modely založené na rozhodovacích stromech, neuronových sítích a shlukování. Jsou uvažovány techniky zpracování přirozeného jazyka…
Kniha vám umožní studovat datovou vědu a aplikovat získané znalosti v praxi. Obsahuje krátký kurz Pythonu, základy lineární algebry, statistiky, teorie pravděpodobnosti a metody zpracování dat. Jsou uvedeny základy strojového učení. Jsou popsány algoritmy A-nejbližších sousedů, naivní Bayesovy klasifikace, lineární a logistické regrese, stejně jako modely založené na rozhodovacích stromech, neuronových sítích a shlukování. Jsou uvažovány techniky pro zpracování přirozeného jazyka, metody pro analýzu sociálních sítí, základy databází, SQL a MapReduce. Ve druhém vydání jsou příklady přepsány v Pythonu 3.6, hračkové datové sady jsou nahrazeny „skutečnými“, jsou přidány materiály o hlubokém učení a datové etice, statistice a zpracování přirozeného jazyka, rekurentních neuronových sítích, vkládání vektorových slov a dekompozici matic.
V internetovém obchodě jsou k dispozici následující možnosti platby:
- Hotovost nebo platební karta při vyzvednutí.
- Platbou online bankovní kartou.
Informace se objeví později